Koripallo.com

Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

Viestejä
7 504
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

[quote author="http://offthedribble.blogs.nytimes.com/2011/06/28/same-numbers-two-views-of-fernandez/"]Same Numbers, Two Views of Fernandez

By Rob Mahoney

On draft night, the Dallas Mavericks traded away a late first-round pick for the opportunity to add veteran Rudy Fernandez to their championship core. For a team on Dallas’ timeline, the immediacy of such a move makes sense; there’s an allure in a proven N.B.A. rotation player over an untested prospect, even if some of the prospects available (Texas’ Jordan Hamilton, who was once viewed as a talent worthy of the late lottery, chief among them) have intriguing long-term potential.

Even though acquiring Fernandez did not require sacrificing any piece of their existing core, the newest Maverick doesn’t come without his share of red flags. Fernandez is coming off of two consecutive disappointing seasons in Portland, souring the hype generated by his promising rookie campaign. His shooting efficiency over the last two years has plummeted, and though Fernandez is more than just a spot-up shooter, his ability to score and facilitate the offense are his most attractive qualities. Fernandez isn’t being brought to Dallas for his ability to bolster the Mavs’ defensive front.

That makes Fernandez’s poor shooting numbers (and thus, poor overall efficiency marks) tough to swallow, and makes the Mavs’ interest curios. What could draw Dallas enough to deflect Fernandez’s 37 percent shooting from the field last season, his 32 percent shooting from beyond the arc, and his iffy defense?

As it turns out, Dallas was sold based on a deeper look into more advanced statistical measures. According to Tim MacMahon of ESPN Dallas, Fernandez has posted exemplary marks in the Mavs’ in-house calculations of advanced plus-minus. Per MacMahon, Fernandez ranks in the top 20 players in the league by the team’s measure. That provides a bit of clarity; if Dallas’ statistical analysis shows Fernandez to have a hugely beneficial impact while he’s on the floor, then acquiring him for the cost of a late first-rounder was an absolute steal.

However, the publicly available advanced plus-minus data tells a very different story on Fernandez. BasketballValue.com is the go-to source for plus-minus data of both the adjusted and unadjusted varieties, and its records show a gloomier reflection of Fernandez’s last two N.B.A. seasons. The success of Fernandez’s rookie year was profound (he posted an advanced plus-minus of plus 6.96, which was indeed elite), but he followed that effort with a minus 1.28 mark in 2009-10 and a mere plus 0.66 mark this season.

Neither of those two most recent marks inspires confidence in Fernandez’s ability to be a legitimate difference-maker on scale with the Mavericks’ claims, but they also remind us of the powerful dividing wall that sits between team statisticians and those on the outside. The adjustments made in order to calculate advanced plus-minus bear the potential for very different results even though they rely on the same raw data. For that reason, the Mavericks’ advanced plus-minus may be –- and apparently is, in this case -– drastically different from that of non-team sources. There are some elements of the statistical world that are easily congruent between teams, media, and fans, but in cases like this one, we rely on a coincidental vocabulary to discuss entirely different evaluative measures. The advanced plus-minus available to us simply isn’t the same as the system used by the Mavericks, and the Mavericks’ system likely isn’t the same as that used by any other statistically inclined team.

All of which makes understanding the rationale behind personnel decisions more complicated. Every trade, free agent signing and draft selection naturally feeds into analysis of whether that particular move is inherently good or bad, but a more complete understanding of N.B.A. transactions requires a better grasp of each individual team’s motivations. It isn’t all about the final result; we should naturally strive to know what numbers, skills, and traits teams are looking for as they target and pursue talent, and their calculus in weighing those factors. The N.B.A.’s statistical revolution has more people than ever looking at the right kinds of data in the right ways, but it has also introduced a false sense of uniformity in the way that things like advanced plus-minus are presented.

The basic language is the same, but the dialectical differences within the statistical community create an incredible number of distinct perspectives. One of those perspectives may say that Fernandez was a relatively neutral influence last season, and another –- according to long-time Mavericks stats consultant Wayne Winston, who claims that his advanced plus-minus system influenced Dallas’ decision making -– that Fernandez was a huge benefit to the Blazers even in what was perceived as a down year. It’s difficult to say which formula is more accurate, but in this case, we’re at least privy to a bit of insight that drove Donnie Nelson and Mark Cuban to make a deal. Thanks to a line of questioning and a blog post, we’re able to trace the logic of the move back to the data. The entire process isn’t transparent enough for a complete understanding of Fernandez’s allure to the Mavericks (or rather, what makes him stand out in their statistical system), but there’s definite value in knowing the types of motivating factors that drives teams like the Mavericks to do what they do.
[/quote]
 
Viestejä
3 106
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

Taas ollaan pyhän äärellä eli hämmästelemässä, kutka on pelaajista yli- ja alipalkattuja. Kiinnostavia tilastot ovat lähinnä ylipalkkausnäkökulmasta, koska alipalkatuimpien pelaajien listasta löytyy aika monta maksimipalkkaa poimivaa sälliä.

Käytetty on siis wins produced -kaavaa, joka on kai selitetty täällä -> http://dberri.wordpress.com/2006/05/21/simple-models-of-player-performance/

Koko postaus täällä -> http://dberri.wordpress.com/2011/07/05/just-desserts-overpaid-underpaid-remix/

Joukkueittain yli-, väli- ja alipalkatut ovat tässä.

untitled1.png
 
Viestejä
9 123
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

LeBronin edellä vain Kevin Love ja Dwight Howard. Eikös näistä Love ole vielä rookiesopparilla ja hänen joukkueensa ei edes ole läheskään voittava, joten voidaan laskea ulos. Howard sarjan aliarvostetuin pelaaja ja LeBron toiseksi aliarvostetuin.
 
Viestejä
490
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

Onko sinulla Hämis tietoa, miten tuo Wins produced kalkuloidaan. Etsin tietoa, mutta mitään täsmällistä ei oikein löytynyt. Se lienee kuitenkin se avain koko tuohon tilastoon.
 
Viestejä
7 504
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

vakaa skuuppi sanoi:
Onko sinulla Hämis tietoa, miten tuo Wins produced kalkuloidaan. Etsin tietoa, mutta mitään täsmällistä ei oikein löytynyt. Se lienee kuitenkin se avain koko tuohon tilastoon.

Kattavin selvitys aiheesta löytyy David Berrin kirjasta " The Wages of Wins: Taking Measure of the Many Myths in Modern Sport", mutta pikkunälkään riittänee seuraava kuvaus: http://www.wagesofwins.com/CalculatingWinsProduced.html

Pääpointtina tuossa statistiikassa on, että eri tilastoille annetaan painokertoimet, jotka kuvaavat niiden tärkeyttä joukkueen voittojen kerryttämisessä. Muistaakseni nuo kertoimet lasketaan lineaarisella regressiolla joukkuetason tilastoista -- joka kaudelle erikseen. Pelaajien kokonaishyvyys on sitten painotettu summa heidän henk.koht. tilastomerkinnöistään. Lopullisessa hyvyysarviossa pyritään myös huomioimaan pelaajien joukkuetovereiden ja pelipaikkojen vaikutus.

Menetelmän uskottavuudesta en sano enempää kuin, että koriksessa yksittäisten pelaajien kokonaishyvyyttä on vaikea mitata yhdellä numerolla.
 
Viestejä
490
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

hamahakkimies sanoi:
Kattavin selvitys aiheesta löytyy David Berrin kirjasta " The Wages of Wins: Taking Measure of the Many Myths in Modern Sport", mutta pikkunälkään riittänee seuraava kuvaus: http://www.wagesofwins.com/CalculatingWinsProduced.html

Pääpointtina tuossa statistiikassa on, että eri tilastoille annetaan painokertoimet, jotka kuvaavat niiden tärkeyttä joukkueen voittojen kerryttämisessä. Muistaakseni nuo kertoimet lasketaan lineaarisella regressiolla joukkuetason tilastoista -- joka kaudelle erikseen. Pelaajien kokonaishyvyys on sitten painotettu summa heidän henk.koht. tilastomerkinnöistään. Lopullisessa hyvyysarviossa pyritään myös huomioimaan pelaajien joukkuetovereiden ja pelipaikkojen vaikutus.

Menetelmän uskottavuudesta en sano enempää kuin, että koriksessa yksittäisten pelaajien kokonaishyvyyttä on vaikea mitata yhdellä numerolla.
Kiitos tästä. Olen samaa mieltä, että ei edes tämä omissa sarjoissamme laskettava indeksi ole kuin suuntaa antava luku pelaajan onnistumisesta. Niin paljon tapahtuu kentällä myös sellaista, joka ei tilastoiksi muutu.
 
Viestejä
1 072
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

vakaa skuuppi sanoi:
Kiitos tästä. Olen samaa mieltä, että ei edes tämä omissa sarjoissamme laskettava indeksi ole kuin suuntaa antava luku pelaajan onnistumisesta. Niin paljon tapahtuu kentällä myös sellaista, joka ei tilastoiksi muutu.

Ylipäätään koko koripallon tilastointi on hyökkäys- ja suoritusvoittoista. Tuo hamahakkimiehen linkkaama laskuri on lineaarinen ja siinä on sen suurin turma: Jos laitetaan 5 sentteriä kentälle samaan aikaan niin kaikki eivät hae riboja sillä kympin keskiarvolla.
 
Viestejä
7 504
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

Nykyään NBA-koriksessa on olemassa aikamoinen liuta ns. Advanced statisticseja (esim. usage percentage, offensive rating, defensive rating etc.), joiden avulla pyritään saamaan jonkinlaista lisänäkemystä pelaajien suoritustasoihin erilaisilla mittareilla.

Aiheesta lisää esimerkiksi täällä.

Ainakin allekirjoittanut on vuosien mittaan onnistunut kehittämään melko hyvän perstuntuman siihen, minkälaisia arvoja erilaiset "perinteisemmät tilastot" tyypillisesti saavat. Esimerkiksi 20 pistettä per peli on jo aika hyvin, samoin 8 syöttöä tai pari blokkia. Näistä uudemmista statseistä ei kuitenkaan ole juuri minkäänlaista käsitystä ja on melko hankalaa sanoa, onko 0.590 eFG% hyvä vai huono asia.

Tämän epäkohdan oikaisemiseksi käytin vartin liitteenä olevan xls-sheetin koostamiseen (ks. liitetiedosto).

Tähän taulukkoon on koottu kaikkien viime kaudella NBA:ssa pelanneiden pelaajien kaikki henkilökohtaiset tilastot. (Pelaajat on listattu aakkosjärjestyksessä.)

Taulukon yläosaan on laskettu kaikille perinteisille ja muodikkaammille tilastoille lauma jakauman tunnuslukuja kuten minimi, maksimi, mediaani ja erilaisia persentiilejä.

"Tirsk, persentiili."

Taulukkoa voidaan hyötykäyttää usealla tavalla.

Sopivasta sarakkeesta kurkkaamalla nähdään, että edellä mainittu eFG% 0.590 tarkoittaa sitä, että kyseisen pelaajan efektiivinen heittoprossa on parempi kuin 95% viime kauden pelaajista (95% persentiili eFG%:lle on 0.581). Toisin sanoen kaveri on aika pirun hyvä.

Toisaalta vertaamalla tätä persentiiliä jonkun tutumman tilaston vastaavaan persentiiliin nähdään esimerkiksi, että eFG% 0.590 vastaa (suhteessa kilpakumppaneihin) suurin piirtein sitä, että pelaajan kolmosprossa olisi n. 44% tai pelaaja jakaisi 5.7 assistia per ottelu.

Vastaavasti taulukkoa alaspäin rullaamalla voidaan katsoa vaikkapa Keyon Doolingin "kolmosyritykset per ottelu" (3PA/G) ja todeta, että kaverin ottelukohtaiset kolmosyritykset ovat jossain persentiilien 75% ja 90% välillä. (Tämä tarkastelu onnistuu siis kaikkien pelaajien kaikille tilastoille.)



edit. Listassa on mainittu kunkin tilaston minimit ja maksimit, mutta valitettavasti nämä tunnusluvut ovat hyvin herkkiä erilaisille outliereille. Kannattaa siis mieluummin keskittyä 95% ja 99% persentiileihin kuin maksimiarvoihin. Vastaavasti minimille, 1% ja 5% persentiileille.



edit. Vaikka itse sanonkin: "Tämä on hyvää kamaa!"
 

Liitteet

  • NBA stats 2011.xls
    706,5 KB · kertaa luettu: 507
Viestejä
943
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

hamahakkimies sanoi:
edit. Vaikka itse sanonkin: "Tämä on hyvää kamaa!"

Todellakin hyvää kamaa. Kiitos paljon!

Tämä esimerkiksi ottamasi eFG% muuten toi taas mieleeni sen, että olisikohan amerikoissakin järkevämpää tilastoida vaan yksinkertaisesti 2p ja 3p field goalit erikseen? Jos tuntee pelaajat, FG prossaakin osaa lukea siten että mutu-tuntumalla ottaa huomioon heittääkö pelaaja paljon kolmosia vai ei. eFG% tekee saman tarkasti kaavan avulla. Mutta heittotilastot voisivat olla kaikkein käyttäjäystävällisimmät jos kakkoset ja kolmoset vaan listattaisiin erikseen.
 
Viestejä
7 504
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

Korjailin tuota Excel-sheettiä hieman. Alkuperäisessä versiossa oli sellainen virhe, että treidatut pelaajat esiintyivät listassa monta kertaa, mikä aiheutti pientä virhettä noihin persentiileihin. Päivitetty versio löytyy tuosta edellisestä viestistäni.
 
Viestejä
7 504
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

En ole koskaan ollut John Hollingerin suuri fani, mutta alkukauden pienen otoskoon perusteella Hollingerin pelaajien rankkaamiseen käyttämä PER tuottaa tavallistakin pöljempiä tuloksia:

Koodi:
Hollinger Stats - Player Efficiency Rating - Qualified Players
RK	PLAYER	                GP	MPG	TS%	AST	TO	USG	ORR	DRR	REBR	PER	VA	EWA
1	Andrew Bynum, LAL	2	30.0	.658	2.4	12.0	27.7	17.7	36.6	27.5	36.63	23.3	0.8
2	LeBron James, MIA	6	35.8	.654	20.4	9.4	29.0	4.1	20.2	12.6	35.80	81.2	2.7
3	Manu Ginobili, SA	5	23.2	.776	19.0	10.1	24.0	2.0	17.6	9.8	35.12	42.6	1.4
4	Kevin Love, MIN	        5	39.0	.613	8.9	14.1	25.0	16.6	26.7	21.8	28.56	49.7	1.7
5	Kevin Durant, OKC	6	36.8	.642	12.3	12.9	28.1	2.3	15.5	9.6	27.97	57.6	1.9
6	Lou Williams, PHI	4	27.5	.635	17.9	6.0	26.3	2.1	8.1	5.3	27.73	27.5	0.9
7	Blake Griffin, LAC	4	36.8	.585	9.1	10.0	28.4	11.5	20.4	15.7	27.11	34.2	1.1
8	Carmelo Anthony, NY	5	36.0	.591	12.3	9.6	29.9	2.5	22.0	11.7	26.48	42.9	1.4
9	Jon Leuer, MIL	        4	14.3	.732	9.6	4.8	13.2	7.5	20.4	14.0	26.02	12.9	0.4
10	Marvin Williams, ATL	5	24.0	.612	14.0	1.7	17.8	8.9	20.5	14.7	26.01	27.8	0.9

http://espn.go.com/nba/hollinger/statistics

Bynum on listan ykkösenä, mutta silti haluaisin painottaa yhdeksättä riviä: Jon Leuer!!!

(Tästä voisi ottaa myös opikseen sen verran, että pienen otoskoon -- tässä tapauksessa muutaman ottelun -- perusteella on vaarallista tehdä hätiköityjä johtopäätöksiä.)
 
Viestejä
7 504
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

John Hollingerilla on oma jokseenkin mielivaltainen ranking-menetelmänsä ja ukkeli on melko innokas simuloimaan myös tulevien tapahtumien todennäköisyyksiä. (Tämän simuloinnin yksityiskohtia ei ole raportoitu eikä mallin taustalla olevista oletuksista ole minkäänlaista informaatiota.)

Joka tapauksessa malli tuottaa kohtuullisen mielenkiintoisia ennusteita: http://espn.go.com/nba/hollinger/playoffodds?sort=champsOdds

Koodi:
Eastern Conference
        ACTUAL	        PROJECTED	                ODDS (%)
TEAM	W	L	W	L	BEST	WORST	P.OFFS  DIV	NO.1	FINALS	CHAMP	LOTTERY
Chicago	16	4	50	16	60-6	36-30	100.0	95.9	56.2	37.9	27.8	0.0
Phila.	12	6	46	20	59-7	30-36	100.0	98.8	20.5	26.0	17.8	0.0
Miami	13	5	44	22	57-9	30-36	99.9	39.6	9.8	16.2	10.0	0.0
Atlanta	13	6	45	21	57-9	29-37	99.9	48.9	11.5	14.2	9.0	0.0
Orlando	12	5	40	26	54-12	25-41	98.6	11.4	1.1	2.8	1.2	0.0
Indiana	12	5	38	28	53-13	24-42	97.0	3.9	0.9	2.1	0.8	0.0
Boston	7	9	31	35	45-21	17-49	59.5	0.8	0.0	0.4	0.1	0.9
Milw. 	7	10	30	36	47-19	17-49	54.9	0.1	0.0	0.3	0.0	1.4

NYK  	7	11	29	37	42-24	14-52	41.2	0.3	0.0	0.3	0.0	1.7
Clevel.	7	10	27	39	42-24	12-54	24.1	0.0	0.0	0.0	0.0	3.7
NJ Nets	6	13	25	41	41-25	11-55	15.2	0.0	0.0	0.0	0.0	4.2
Toronto	6	13	23	43	38-28	9-57	7.8	0.0	0.0	0.0	0.0	7.6
Detroit	4	15	20	46	35-31	7-59	1.5	0.0	0.0	0.0	0.0	12.3
Wash.	3	15	16	50	32-34	5-61	0.2	0.0	0.0	0.0	0.0	17.7
CHA	3	16	14	52	29-37	4-62	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	20.8

Western Conference
        ACTUAL	        PROJECTED	                ODDS (%)
TEAM	W	L	W	L	BEST	WORST	P.OFFS  DIV	NO.1	FINALS	CHAMP	LOTTERY
OKC  	15	3	45	21	58-8	28-38	98.3	60.0	47.8	25.2	10.6	0.0
Dallas	11	8	39	27	56-10	23-43	82.5	34.8	9.1	14.9	5.5	0.0
Memphis	10	7	39	27	53-13	23-43	79.7	30.2	6.6	10.4	3.6	0.1
Portl.  11	8	39	27	53-13	23-43	80.6	12.8	7.3	10.0	3.3	0.2
Denver	13	5	40	26	55-11	25-41	87.3	17.8	12.1	9.4	2.4	0.0
Utah	10	6	38	28	54-12	24-42	74.8	9.1	5.1	6.9	1.9	0.2
SAS	12	7	37	29	51-15	21-45	70.6	19.3	3.7	6.7	1.9	0.2
LAL	11	8	37	29	52-14	23-43	72.2	54.7	3.5	7.4	1.8	0.2

Houston	10	8	37	29	53-13	21-45	65.6	15.8	2.9	5.3	1.4	0.3
LAC	9	6	36	30	50-16	23-43	61.6	42.2	1.8	3.0	0.7	0.4
Minn.	8	10	31	35	46-20	17-49	19.1	0.4	0.0	0.7	0.2	0.0*
Phoenix	6	11	26	40	42-24	11-55	4.2	1.9	0.0	0.0	0.0	3.3
GSW	6	11	25	41	41-25	12-54	2.9	1.2	0.0	0.0	0.0	4.2
NOH	3	15	23	43	38-28	10-56	0.5	0.0	0.0	0.0	0.0	8.3*
SAC	6	13	20	46	35-31	6-60	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	12.2
HUOM. TAULUKKOA VOI SCROLLATA! (Paitsi allekirjoittaneen puhelimen selaimella.)

Tuossa taulukossa on esitetty simulaatiotulokset seuraavasti:

PROJECTED-sarakkeessa on ennusteet joukkueiden rekordeiksi kauden päättyessä.

BEST ja WORST -sarakkeet esittävät parasta ja huonointa rekordia, joka on havaittu 5000 simulaatiossa.

ODDS -osiossa on (hieman otsikon vastaisesti) simulaatioajoista laskettuja todennäköisyyksiä erilaisille tapahtumille kuten joukkueen pudotuspeleihin pääsemiselle (P.OFFS), oman divisioonansa voittamiselle (DIV.), konferenssin ykkös-seedin saamiselle (NO.1), finaalien pääsemiselle (FINALS) ja mestaruudelle (CHAMP).

(Viimeisessä sarakkeessa on vissiin todennäköisyys, että joukkue voittaa lotteryn?)

Mallin tuloksista voidaan mainita esimerkiksi seuraavia poimintoja:
  • Chicago ja Philadelphia ovat menossa "saletisti" pleijareihin.
  • Chicago, Philadelphia(?), Miami ja OKC ovat suurimmat mestarisuosikit
  • Lotteryn ykkösvaraus on menossa suurella todennäköisyydellä Itäiseen Konferenssiin
  • NYK on missaamassa pleijarit kohtuullisen suurella todennäköisyydellä
  • Lännessä on 10 "todennäköistä" pudotuspelijoukkuetta
  • Esimerkiksi Dallas on jatkossa 82.5% tn:llä, vaikka tällä hetkellä joukkueen rekordi oikeuttaa vasta 9. sijaan Lännessä

Näihin ennusteisiin ei kannata suhtautua liian vakavasti, mutta ajatusleikkinä tulevien otteluiden tulosten simulointi on hyvin, hyvin mielenkiintoinen.
 
Viestejä
1 399
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

Hieno statistiikkaa mutta pieni vertailu Hollingerin power rankingin kanssa niin jokainen huomaa että noi oddsit perustuu melkein suoraan tämän hetkiseen Hollingerin Power rankingiin. Ja Hollingerin power rankingeja on arvostelu siitä että se perustuu tiettyihin statseihin joille ei ole loppujen lopuksi hirveän paljon merkitystä kun katsotaan kuinka hyvä joukkue on toista hyvää joukkuetta vastaan. Näistä esimerkkinä viimeisen kymmenen ottelun pistemarginaali (Yksi huono peli voi tiputtaa rankingia todella paljon tai vaihtoehtoisesti 10 voittoa 1 pisteen erolla on samantasoinen voitto kuin yksi voitto 20 pisteen erolla), viimesen kymmenen pelin rekordi (jos on aikataulussa helppo pätkä niin taas kerran nousee rankingin vaikka vain hetkeksi).

Eli noilla voi heittää vesilintua tässä vaiheessa kautta.
 
Viestejä
7 504
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

crrc sanoi:
Hieno statistiikkaa mutta pieni vertailu Hollingerin power rankingin kanssa niin jokainen huomaa että noi oddsit perustuu melkein suoraan tämän hetkiseen Hollingerin Power rankingiin.

Käsittääkseni nuo tulevien otteluiden tulosennusteet on laskettu juurikin tämänhetkisen Hollingerin ratingin perusteella.

crrc sanoi:
Ja Hollingerin power rankingeja on arvostelu siitä että se perustuu tiettyihin statseihin joille ei ole loppujen lopuksi hirveän paljon merkitystä kun katsotaan kuinka hyvä joukkue on toista hyvää joukkuetta vastaan. Näistä esimerkkinä viimeisen kymmenen ottelun pistemarginaali (Yksi huono peli voi tiputtaa rankingia todella paljon tai vaihtoehtoisesti 10 voittoa 1 pisteen erolla on samantasoinen voitto kuin yksi voitto 20 pisteen erolla), viimesen kymmenen pelin rekordi (jos on aikataulussa helppo pätkä niin taas kerran nousee rankingin vaikka vain hetkeksi).

Tämä on ehdottomasti totta.

En itsekään ole Hollingerin ratingien fani, mutta hänen puolustuksekseen on silti todettava, että koripallossa tulevien otteluiden tuloksia voidaan ennustaa huomattavasti paremmin joukkueiden piste-erojen perusteella kuin voittojen perusteella. Perusteluna tälle tilastolliselle havainnolle on käytetty sitä, että yhden pisteen voitto on enemmän sellainen fifty-fifty -kolikonheitto ottelun voittajasta, kun taas "jotain kakskyt"-tyyppisessä voitossa voittajasta ei ole mitään epäselvyyttä.

Itse kritisoisin Hollingerin rating-järjestelmää myös siitä, että näitä itsessään hyvin mielivaltaisia tekijöitä (mm. koriero, viimeisten matsien koriero) painotetaan aivan mielivaltaisilla kertoimilla, joita ei myöskään edes yritetä perustella mitenkään.

crrc sanoi:
Eli noilla voi heittää vesilintua tässä vaiheessa kautta.

Joku heittää vesilintua; itse sanoisin hieman hienovaraisemmin, että:
hamahakkimies sanoi:
Näihin ennusteisiin ei kannata suhtautua liian vakavasti, mutta ajatusleikkinä tulevien otteluiden tulosten simulointi on hyvin, hyvin mielenkiintoinen.
 
Viestejä
7 504
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

Mielenkiintoista on myös se, että Serge Ibaka missasi "tripla-tuplan blokeilla" viime yönä, koska ei saanut kasaan kuin neljä pistettä.

Viimeisten parinkymmenen vuoden aikana näin on käynyt 16 kertaa: tosi pitkä linkki.

Aika kattava lista blokkikoneista, joista ei ollut kauheasti iloa hyökkäyspäässä: Mark Eaton, Manute Bol, Shawn Bradley, Wayne Cooper ja Charles Jones.

Marcus Camby on poikkeus ja Ibakallakin lienee vielä potentiaalia nostaa hyökkäyspään tehojaan.
 
Viestejä
1 758
Vs: Mielenkiintoisia NBA-tilastoja

http://thecity2.com/2012/02/11/inside-guys-or-if-i-had-done-this-metric-last-summer-jeremy-lin-might-still-be-a-warrior/

Mielestäni äärettömän mielenkiintoinen tilasto, joka kuvaa sitä, keiden pelaajien ollessa kentällä joukkue ottaa eniten heittoja joko korin alta tai pääsee vapaaheittoviivalle. Tuohon on koottu myös tilasto siitä, ketkä pelaajat estävät vastustajaansa pääsemästä korin alle tai vapaaheittoviivalle.

Ts. Dwight Howardin ollessa kentällä Orlando ottaa keskimäärin 4,39 heittoa enemmän korin alta sataa pallonhallintaa kohti, kuin Howardin ollessa penkillä. Dwightin ollessa kehissä Orlando karsii vastustajaltaan 4,64 heittoa hyvistä korintekopaikoista, eli korin alta ja vapariviivalta.

Luonnollisesti vastustajan korinalusheittoja vähentävät etenkin isot pelaajat tuomalla pelotetta korin alle. Myöskin hyökkäyspään luvut ovat loogisia esim. Howardin osalta, sillä Orlando pelaa hyökkäystään pitkälti D12:n läpi, ja Howard ottaa itse paljon heittoja joista käytännössä kaikki korin alta tai vapariviivalta.

Sen sijaan minua hämmästytti kovasti se fakta, että ns. pass first pointtien Steve Nashin ja Jason Kiddin ollessa kentällä tyytyvät Suns ja Mavs useammin kaukoheittoihin. Luulin, että nimenomaan Nashin ollessa kentällä tyydytään vähemmän pitkiin hyppyheittoihin, ja nautiskellaan helpoista koreista korin alta.

Ajankohtaisen tästä tekee se, että vaikka tämän kauden pelejä ei ole otettu huomioon, Jeremy Lin saa joukkueensa ottamaan heittoja korin alta tiuhempaan, kuin kukaan muu takamies.
 
Jotta voit kirjoittaa viestejä, sinun täytyy rekisteröityä foorumille. Rekisteröityminen on ilmaista, helppoa ja nopeaa. Rekisteröidy tästä.
Ylös